檢索結果:共3筆資料 檢索策略: "modeling".ekeyword (精準) and ckeyword.raw="剩餘使用壽命"
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伴隨著人工智能、互聯網、大數據分析日漸增長,大幅加速了各領域對預測剩餘使用壽命精準度之重視。在鋰離子電池中,未定期保養及更換容易造成電池失效,恐造成生產線及公司停滯,損失難以估計。由於鋰離子電池使用…
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隨著科技和現代工業的飛速發展,工廠越來越依賴自動化生產設備。如果發生意外的設備故障,將會造成巨大的損失。為了防止生產設備出現故障,對其關鍵部件實施預防性維護策略是非常必要的。在預後和健康管理中,剩餘…
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預防性維護為工業4.0時代中重要的發展項目之一,而剩餘使用壽命預測即為預防性維護方法的一種,可以有效降低設備故障所造成之損失。在電子代工廠中常見的波焊錫爐需要定時清除錫渣,以防止錫渣過多造成焊接品質…